Ένα «ψηφιακό δίδυμο» για τα Ιόνια Νησιά: το Ιόνιο Πανεπιστήμιο ξεκινά το ερευνητικό έργο IonianDTwin για τον βιώσιμο τουρισμό

Το Ιόνιο Πανεπιστήμιο ξεκίνησε την υλοποίηση του ερευνητικού έργου «IonianDTwin: Ψηφιακό Δίδυμο για τη Δυναμική Μοντελοποίηση και την Ευφυή Εξισορρόπηση της Αστικής Βιωσιμότητας και του Τουρισμού των Ιονίων Νήσων». Σκοπός του έργου είναι η έρευνα και η ανάπτυξη ενός εργαλείου που θα δείχνει με μετρήσιμα δεδομένα πώς επηρεάζει ο τουρισμός τα νησιά και θα μπορεί να αξιοποιηθεί από την Περιφέρεια, τους Δήμους, τις επιχειρήσεις και τους πολίτες. Έτσι η τουριστική ανάπτυξη θα μπορεί να συμβαδίζει με την προστασία του περιβάλλοντος και την ποιότητα ζωής των κατοίκων.

Τα Ιόνια Νησιά είναι από τους δημοφιλέστερους προορισμούς διεθνώς. Στην καλοκαιρινή αιχμή, η επισκεψιμότητα πιέζει τις υποδομές ύδρευσης, ενέργειας και μεταφορών, τις ακτές και τα θαλάσσια οικοσυστήματα, καθώς και την καθημερινότητα των μόνιμων κατοίκων. Τα στοιχεία που είναι σήμερα διαθέσιμα για τη διαχείριση αυτής της πίεσης είναι συνήθως αποσπασματικά και στατικά.

Το IonianDTwin θα αναπτύξει ένα «ψηφιακό δίδυμο» του προορισμού, δηλαδή μια διαρκώς ενημερούμενη ψηφιακή αναπαράσταση των νησιών πάνω σε χάρτη. Θα συνδυάζει περισσότερες από 25 πηγές δεδομένων (ανοικτά και δημόσια διαθέσιμα δεδομένα): ποιότητα αέρα και θάλασσας από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα Copernicus, ύδατα κολύμβησης, μικροκλίμα, αφίξεις σε αεροδρόμια και λιμάνια, πληρότητα παραλιών, κυκλοφοριακή συμφόρηση, κάλυψη δικτύων κινητής και οικονομικά στοιχεία του τουρισμού. Από αυτά θα υπολογίζονται 34 δείκτες βιωσιμότητας, ευθυγραμμισμένοι με τα διεθνή κριτήρια του Global Sustainable Tourism Council (GSTC). Μοντέλα μηχανικής μάθησης θα προβλέπουν την τουριστική ζήτηση, τη συμφόρηση και την επιβάρυνση των υποδομών. Με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, και ειδικότερα με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, θα μπορεί κάποιος μη ειδικός να αναζητά πληροφορίες στο σύστημα με απλή, φυσική γλώσσα. Βασικό ερευνητικό ζητούμενο αποτελεί η αξιόπιστη μετατροπή των ετερογενών δεδομένων σε δείκτες και προβλέψεις, στόχος για τον οποίο τα αναπτυσσόμενα μοντέλα θα αξιολογηθούν και θα επικυρωθούν πειραματικά. Τονίζεται ότι η προστασία των προσωπικών δεδομένων αποτελεί μέρος του σχεδιασμού: το έργο αναπτύσσει πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων με ανωνυμοποίηση, σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων.